嘗試使用for循環將numpy向量附加到矩陣中

Question

我正在嘗試通過將向量附加到矩陣來創建矩陣。 在for循環之后，我想得到的是一個矩陣(X rows, 10) 。 因此，如果for循環迭代15次，則矩陣將為(15, 10) 。

m_mat = np.array([])

for stuff in read_bytes(sys.argv[1]):
    one_hot_vector = np.zeros((1, 10))
    one_hot_vector[0, 3] = 1
    m_mat = np.append(m_mat, one_hot_vector, axis = 0)
    #m_mat = np.append(m_mat, one_hot_vector)
    #m_mat = np.hstack((malware_matrix, one_hot_vector))

我不斷收到尺寸必須匹配的錯誤。

Answer 1

在循環中使用np.append （或np.concatenate ）很尷尬，因為您必須以正確的“空”形狀開始。 您需要了解尺寸才能使用這些功能，尤其是在循環中。

這也很慢，因為每個追加都會創建一個全新的數組。

通過常規列表追加來收集列表中的列，並在最后一個np.concatenate處創建數組，這樣更快，更簡單。

關於concatenate是它需要一個列表（甚至很長的列表）或數組。 append需要2個數組，即所謂的“ base”和“ addition”。 但在幕后，只需使用concatenate 。 因此，除了混亂之外，它幾乎無濟於事。

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In [19]: np.array([]).shape
Out[19]: (0,)

In [23]: np.append(np.array([]), np.ones((1,10)),axis=0)
   5164         values = ravel(values)
   5165         axis = arr.ndim-1
-> 5166     return concatenate((arr, values), axis=axis)

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

您從（0，）形狀數組開始，然后嘗試將（1,10）數組附加到第一軸上。 一個是1d，另一個是2d-它們沒有相同的尺寸數！