[英]Varying/Fluctuating SSD Mobilenet Training loss using tensorflow object detection API
使用Tensorflow對象檢測API訓練SSD Mobilenet時，我遇到以下訓練損失： SSD Mobilenet訓練損失 （單擊鏈接以獲得訓練損失圖像）我困惑為什么通過紅色矩形標記的訓練損失相比之下如此之低給別人。 另外，可能是什么原因呢？
我找到了解決方案。 顯然，我的數據集創建不正確。 記錄文件的准備中存在一些錯誤。 正確地重新檢查並重新生成記錄文件后，現在可以減少損失地訓練模型。
Object 檢測 1080p 與 SSD Mobilenet (Tensorflow API)
[英]Object detection in 1080p with SSD Mobilenet (Tensorflow API)
使用 Tensorflow 對象檢測 API 導出沒有 NMS 和邊界框解碼邏輯的 TFlite ssd-mobilenet
[英]Export TFlite ssd-mobilenet without NMS and with bounding boxes decoding logic using Tensorflow Object Detection API
對象檢測tensorflow api中的ssd mobilenet v1可以嘗試使用不同於默認值的調整大小形狀嗎？
[英]Can ssd mobilenet v1 in object detection tensorflow api be tried with different resize shapes than the default ones?
model_main.py 無法訓練 mobilenet ssd v2 - tensorflow object 檢測 api
[英]model_main.py fails to traing mobilenet ssd v2 - tensorflow object detection api
Tensorflow 對象檢測 API 錯誤：ValueError：不支持 ssd_mobil.net_v2
[英]Tensorflow Objct detection API error: ValueError: ssd_mobilenet_v2 is not supported
如何在 google colab tensorflow 1.15.2 上訓練自定義對象檢測模型 ssd_mobilenet_v1_coco 和 ssd_inception_v2_coco？
[英]how to train a custom object detection model ssd_mobilenet_v1_coco and ssd_inception_v2_coco on google colab tensorflow 1.15.2?
每10k-12k步驟使用ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco的對象檢測模型的丟失增加
[英]Loss of Object detection model using ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco increases after every 10k-12k steps
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