R_function Nnet_如何解決以下錯誤“對象（列表）無法自動轉換為整數”？

Question

我正在嘗試使用神經網絡算法來解決統計問題。 當我使用以下參數調用函數Nnet（軟件R）時：

rn=nnet(resignation~., data=T[,-1], entropy=T, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)

我遇到以下錯誤，但無法成功理解此錯誤的含義以及如何解決該錯誤：

重量：2656

nnet.default（x，y，w，...）中的錯誤：l'objet（list）ne petreêtreconverti automatiquement en un type'integer'

nnet.default（x，y，w，...）中的錯誤：無法將對象（列表）自動轉換為“整數”類型

請你幫助我好嗎 ？

我將繼續提供任何進一步的信息，謝謝

Answer 1

似乎主要的問題是您使用名稱T作為數據幀名稱。 結果， entropy參數接收的entropy是一個列表（數據幀可以看成R中的列表），而不是布爾值（或整數）。 要使其工作，請改為運行以下命令：

rn=nnet(Species~., data=T[,-1], entropy=TRUE, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)

注意：我建議您不要將T用作變量名。