R_function Nnet_如何解决以下错误“对象（列表）无法自动转换为整数”？

Question

我正在尝试使用神经网络算法来解决统计问题。 当我使用以下参数调用函数Nnet（软件R）时：

rn=nnet(resignation~., data=T[,-1], entropy=T, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)

我遇到以下错误，但无法成功理解此错误的含义以及如何解决该错误：

重量：2656

nnet.default（x，y，w，...）中的错误：l'objet（list）ne petreêtreconverti automatiquement en un type'integer'

nnet.default（x，y，w，...）中的错误：无法将对象（列表）自动转换为“整数”类型

请你帮助我好吗 ？

我将继续提供任何进一步的信息，谢谢

Answer 1

似乎主要的问题是您使用名称T作为数据帧名称。 结果， entropy参数接收的entropy是一个列表（数据帧可以看成R中的列表），而不是布尔值（或整数）。 要使其工作，请改为运行以下命令：

rn=nnet(Species~., data=T[,-1], entropy=TRUE, size=5, decay=1, MaxNWts=3000, maxit=1000)

注意：我建议您不要将T用作变量名。