当使用nnet包中的multinom函数时，如何控制神经网络的架构？

Question

换句话说，当我执行nnet(...)我可以使用size参数来控制隐藏层中的单位数。 我的特定模型需要输出概率所以我想要逻辑单元，所以我从nnet包转向multinom到我的预测函数中输出type ='probs'。 我怎样才能传递一个大小参数？ 当我用它来调用它时，比如size = 5或者其他什么我得到一个错误：

 formal argument "size" matched by multiple actual arguments

Answer 1

multinom适合线性多项逻辑模型，这就是为什么size参数被硬编码为0.如果你想要一个具有多项输出的实际神经网络，只需使用nnet ，响应超过2级，并设置softmax=TRUE 。