RepeatedKFold實際上意味着什么？

Question

假設n_repeats=5且折疊數為3（ n_splits=3 ）。

這是否意味着驗證器為我們的估算器/模型創建了3倍以使用每個折疊（就像KFold的用途），然后重復該過程5次？

這意味着我們的模型將使用總共5 x 3 = 15折？

Answer 1

是的，通過在循環中調用KFolds.split() n_repeats次，基本上可以達到相同的效果。

示例設置：

X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])

然后運行：

rkf = RepeatedKFold(n_splits=2, n_repeats=1, random_state=2652124)
for train_index, test_index in rkf.split(X):
  print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)

...產生：

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]

......就像KFold(n_splits=2, random_state=2652124)一樣。 更改為n_repeats=2會產生：

TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
TRAIN: [1 2] TEST: [0 3]
TRAIN: [0 3] TEST: [1 2]

等等。