Python 3.4-Pandas-根據數據框的一列值重新排列行

Question

我有以下形式的數據框df1：

ID  V1  V2  V3  V4
1   4  0.1 0.2  0.3
2   6  0.4 0.5  0.6
3   3  0.7 0.8  0.9
4   11 1.0 1.1  1.2
5   6  1.3 1.4  1.5

我想排列ID列為奇數的行，首先顯示在頂部，然后顯示偶數ID值。

說明性地，我想以以下格式重新排列df1：

 ID  V1  V2  V3  V4
 1   4  0.1 0.2  0.3 
 3   3  0.7 0.8  0.9
 5   6  1.3 1.4  1.5
 2   6  0.4 0.5  0.6
 4   11 1.0 1.1  1.2

誰能指出我實現這一目標的最佳方法？”

編輯/ UPDATE

我之前使用ID列作為groupby（）變量。 我注意到，當我輸出數據框時，從技術上講可變ID不再是數據框中的一列。 在ID上使用groupby之后，我想在數據幀上執行上述功能。 如何將已“分組”的ID列轉換為數據幀中的常規列？

謝謝。

Answer 1

這是一種方法（我沒有復制所有列，只是為了使其更短）：

In [1]: df.loc[np.argsort(df.ID % 2 == 0)]
Out[1]: 
   ID  V1
0   1   4
2   3   3
4   5   6
1   2   6
3   4  11

Answer 2

根據OP的評論，排序之前必須先將“ ID”轉換回一列，然后嘗試：

df.reset_index(inplace=True)

然后，我的原始解決方案應該可以正常工作，如下所示：

---

一種方法是使用臨時列，該列告訴您該行是奇數還是偶數：

df['odd_even'] = df['ID'] % 2  # result is 1 for odd IDs, 0 for even
df.sort_values(by=['odd_even', 'ID'], ascending=[False, True], inplace=True)
df.drop('odd_even', axis=1, inplace=True)

   ID  V1   V2   V3   V4
0   1   4  0.1  0.2  0.3
2   3   3  0.7  0.8  0.9
4   5   6  1.3  1.4  1.5
1   2   6  0.4  0.5  0.6
3   4  11  1.0  1.1  1.2