從熊貓列中的特定單元格中刪除轉義碼

Question

我正在嘗試刪除在熊貓列中散布在整個一個單元格中的轉義碼。 我需要對整個列執行代碼，但是一個單元格阻礙了所有人。

調用特定單元格的代碼如下所示； df.topics[0]

輸出量

'[{\\'urlkey \\'：\\'witi \\'，\\'name \\'：\\'科技領域的女性'，\\'id \\'：10296}，{\\'urlkey \\'：\\'交叉指導-with-expert-ceo-business-owners \\'，\\'name \\'：\\'與專家CEO企業所有者的跨界指導\\'，\\'id \\'：15145}，{\\'urlkey \\'：\\'企業家精神\\'，\\'name \\'：\\'Entrepreneurship \\'，\\'id \\'：19882}，{\\'urlkey \\'：\\'womens-business-networking \\'，\\'name \\'：“ Women \\ 's Business Networking”，\\'id \\'：21283}，{\\'urlkey \\'：\\'startup-businesses \\'，\\'name \\'：\\'Startup Businesses \\'，\\'id \\'：21681 }，{\\'urlkey \\'：\\'lean-startup \\'，\\'name \\'：\\'精益啟動\\'，\\'id \\'：38660}，{\\'urlkey \\'：\\'female-企業家\\'，\\'姓名\\'：\\'女企業家\\'，\\'id \\'：41905}，{\\'urlkey \\'：\\'founders \\'，\\'name \\'：\\'Founders \\' ，\\'id \\'：46616}，{\\'urlkey \\'：\\'technology-startups \\'，\\'name \\'：\\'Technology Startups \\'，\\'id \\'：108403}，{\\' urlkey \\'：\\'ceo-2-ceo-coaching-menting-for-mutual-growth'，\\'name \\'：\\'CEO 2 CEO Coaching＆Mentoring for Mutual Growth \\'，\\'id \\'： 133122}，{\\'urlkey \\'：\\'cto \\'，\\'name \\'：\\'CTO \\'，\\'id \\'：141917}，{\\'urlkey \\'：\\'ceo \\'，\\'name \\'：\\'CEO \\'，\\'id \\'：141921}，{\\'urlkey \\'：\\'c-level-tech \\'，\\'name \\'：\\'C-Level Tech \\'，\\'id \\'：816562}，{\\'urlkey \\'：\\'ceos-founders \\ '，\\'name \\'：\\'CEOs and Founders \\'，\\'id \\'：1379732}，{\\'urlkey \\'：\\'cio-cto \\'，\\'name \\'：\\'CIO / CTO \\'，\\'id \\'：1485582}]'`

而其他單元格看起來像這樣；

[{'urlkey'：'opensource'，'name'：'Open Source'，'id'：563}，{'urlkey'：'ebizowners'，'name'：'電子商務所有者'，'id'： 1330}，{'urlkey'：'softwaredev'，'name'：'Software Development'，'id'：3833}，{'urlkey'：'socialnetwork'，'name'：'Social Networking'，'id'： 4422}，{'urlkey'：'web'，'name'：'Web Technology'，'id'：10209}，{'urlkey'：'technology'，'name'：'Technology'，'id'：10579 }，{'urlkey'：'online-marketing'，'name'：'Online Marketing'，'id'：15585}，{'urlkey'：'digital-media'，'name'：'Digital Media'，' id'：17188}]

您能否通過代碼幫助我刪除\\（我認為換行符），以便所有單元格都相似。

不知道它是否僅適用於第一個單元格，但其他單元格看起來很正常。 但是，為防萬一，刪除整個列的代碼將非常有幫助。

謝謝。

Answer 1

我會說df.apply（lambda x：x.replace（“ \\'”，``）））應該可以完成這項工作。

但對於更復雜的內容，pandas具有.replace方法： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.DataFrame.replace.html

Answer 2

您可以通過使用模塊ast評估單元格的內容來檢索單元格的內容：

import ast

>>> ast.literal_eval(s)

[{'id': 10296, 'name': 'Women in Technology', 'urlkey': 'witi'},
 {'id': 15145,
  'name': 'Cross Mentoring with expert CEO business owners',
  'urlkey': 'cross-mentoring-with-expert-ceo-business-owners'},
 {'id': 19882, 'name': 'Entrepreneurship', 'urlkey': 'entrepreneurship'},
 {'id': 21283,
  'name': "Women's Business Networking",
  'urlkey': 'womens-business-networking'},
 {'id': 21681, 'name': 'Startup Businesses', 'urlkey': 'startup-businesses'},
 {'id': 38660, 'name': 'Lean Startup', 'urlkey': 'lean-startup'},
 {'id': 41905,
  'name': 'Female Entrepreneurs',
  'urlkey': 'female-entrepreneurs'},
 {'id': 46616, 'name': 'Founders', 'urlkey': 'founders'},
 {'id': 108403,
  'name': 'Technology Startups',
  'urlkey': 'technology-startups'},
 {'id': 133122,
  'name': 'CEO 2 CEO Coaching & Mentoring For Mutual Growth',
  'urlkey': 'ceo-2-ceo-coaching-mentoring-for-mutual-growth'},
 {'id': 141917, 'name': 'CTO', 'urlkey': 'cto'},
 {'id': 141921, 'name': 'CEO', 'urlkey': 'ceo'},
 {'id': 816562, 'name': 'C-Level Tech', 'urlkey': 'c-level-tech'},
 {'id': 1379732, 'name': 'CEOs & Founders', 'urlkey': 'ceos-founders'},
 {'id': 1485582, 'name': 'CIO / CTO', 'urlkey': 'cio-cto'}]

如果刪除了"\\'" ，將無法返回字典列表。 要刪除"\\'"只需將其應用於字符串s.replace("\\'","") 。 我認為由於使用不同的摘要，字符串可能有所不同。