Keras Functional API更改每個API中的圖層名稱

Question

當我在模型中運行功能性API進行k折交叉驗證時，在每次折疊的返回擬合模型中，命名密集層的數字都會增加。 就像在第一折中是dense_2_acc ，在第二折中是dense_5_acc 。

通過我的模型摘要顯示我的模型是正確的。 為什么要更改每個折疊的擬合模型history對象中的名稱？

Answer 1

這是一個非常好的問題，它說明了有關keras一些真正重要的問題。 名稱以這種方式更改的原因是，即使您覆蓋模型， keras也不會清除先前定義的變量。 您可以通過調用以下命令輕松檢查變量是否仍在session.graph ：

from keras import backend as K
K.get_session().graph.get_collection('variables')

為了清除先前的模型變量，可以調用：

K.clear_session()

但是-要小心-因為您可能會丟失現有模型。 如果要保持名稱不變，只需在圖層實例中添加name參數即可為圖層name ，例如：

Dense(10, activation='softmax', name='output')