從python列表中提取n-tupel

Question

經過一些計算后，我得到了一個元組列表，其中包含[(str, str, float), (...), ...]格式：

output: [('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792718209167),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739793368940086),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.1026689508485586),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10873575415245394),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.1464233452565107),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642335418508975),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642336077619336),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.1561837827131314),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618378709179737),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618379092496212)]

該列表使用float作為鍵值sorted(meanScores, key=lambda tup: tup[2])並且如您所見，每個元組都重復了三遍。

如何從整個列表中僅提取最小浮點值的三個Tupel（如果列表中至少包含三個Tupel），而無需重復呢？

謝謝！

編輯

重復授課的順序也可以不同地列出，例如：

output: [('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.1026689508485586),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739793368940086),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10873575415245394),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792718209167),
         ...]

Answer 1

請注意，一定要了解您想要的內容，但這是我的理解：您有一個由兩個字符串和一個浮點值組成的元組列表。 您希望將字符串相等的連續元組分組，並找到浮點值最小的元組。

如果您的元組已排序，則可以使用itertools.groupby進行分組，使用min來查找最小值：

output= [('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792718209167),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739793368940086),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.1026689508485586),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10873575415245394),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.1464233452565107),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642335418508975),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642336077619336),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.1561837827131314),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618378709179737),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618379092496212)]

# sort is sorted, group by input/target
import itertools

for key, group in itertools.groupby(output, key=lambda t: t[:2]):
    tmin = min(group, key=lambda t: t[2])
    print(tmin)

你得到：

('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054)
('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324)
('inputData_3', 'targetData_1', 0.1464233452565107)
('inputData_1', 'targetData_1', 0.1561837827131314)