从python列表中提取n-tupel

Question

经过一些计算后，我得到了一个元组列表，其中包含[(str, str, float), (...), ...]格式：

output: [('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792718209167),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739793368940086),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.1026689508485586),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10873575415245394),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.1464233452565107),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642335418508975),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642336077619336),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.1561837827131314),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618378709179737),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618379092496212)]

该列表使用float作为键值sorted(meanScores, key=lambda tup: tup[2])并且如您所见，每个元组都重复了三遍。

如何从整个列表中仅提取最小浮点值的三个Tupel（如果列表中至少包含三个Tupel），而无需重复呢？

谢谢！

编辑

重复授课的顺序也可以不同地列出，例如：

output: [('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.1026689508485586),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739793368940086),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10873575415245394),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792718209167),
         ...]

Answer 1

请注意，一定要了解您想要的内容，但这是我的理解：您有一个由两个字符串和一个浮点值组成的元组列表。 您希望将字符串相等的连续元组分组，并找到浮点值最小的元组。

如果您的元组已排序，则可以使用itertools.groupby进行分组，使用min来查找最小值：

output= [('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792718209167),
         ('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739793368940086),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.1026689508485586),
         ('inputData_2', 'targetData_1', 0.10873575415245394),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.1464233452565107),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642335418508975),
         ('inputData_3', 'targetData_1', 0.14642336077619336),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.1561837827131314),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618378709179737),
         ('inputData_1', 'targetData_1', 0.15618379092496212)]

# sort is sorted, group by input/target
import itertools

for key, group in itertools.groupby(output, key=lambda t: t[:2]):
    tmin = min(group, key=lambda t: t[2])
    print(tmin)

你得到：

('inputData_4', 'targetData_1', 0.09739792547374054)
('inputData_2', 'targetData_1', 0.10266894735114324)
('inputData_3', 'targetData_1', 0.1464233452565107)
('inputData_1', 'targetData_1', 0.1561837827131314)