重復的日期時間索引熊貓

Question

我有一個具有多個日期時間索引的數據框，例如

我想將data_value_index分為具有相同索引的三列。 到目前為止，我只分離了數據框並將其合並

df1= df[df['data_value_index']==5]
df2= df[df['data_value_index']==9]
df3 = df[df['data_value_index']==14]
df=pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True)

有沒有更簡單的方法可以做到這一點？

Answer 1

似乎您需要新密鑰的cumcount ，然后再cumcount unstack

df.set_index(df.groupby(df.index).cumcount(),append=True)['data_value_index'].unstack()