Tensorflow域自適應我如何同時使用兩個Bazel命令？

Question

我正在用張量流訓練神經網絡。 為此，我使用bazel run命令從https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/domain_adaptation運行PixelDA模型。

bazel run domain_adaptation/pixel_domain_adaptation:pixelda_train -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m
bazel run domain_adaptation/pixel_domain_adaptation:pixelda_eval -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m --target_split_name test

但是我可以訓練模型或評估。 不能同時使用。 即使我通過ssh在另一台計算機上完成了這兩個過程（所以我排除了GPU問題）

當我有一個正在運行的培訓過程，然后啟動評估過程時，培訓終止並顯示以下錯誤消息

Server terminated abruptly error code: 14, error message: '', log file: '/home/.../.cache/bazel/_bazel_.../c96d77bc006e939d39d6eba4227a082c/server/jvm.out'

如何同時訓練和評估？

我試圖刪除日志文件，並且嘗試不帶python domain_adaptation/pixel_domain_adaptation/pixelda_train.py -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m那樣啟動python腳本，例如python domain_adaptation/pixel_domain_adaptation/pixelda_train.py -- --dataset_dir $DSN_DATA_DIR --source_dataset mnist --target_dataset mnist_m 。 但是隨后出現奇怪的ImportError: No module named research.domain_adaptation.pixel_domain_adaptation發生ImportError: No module named research.domain_adaptation.pixel_domain_adaptation 。 如果我刪除“研究”，同樣會發生。

• echo $ PYTHONPATH是:/home/.../models/research:/home/.../models/research/slim
• 結構是~/models/research/slim/...和~/models/research/domain_adaptation/pixel_domain_adaptation/...
• bazel版本0.11.1
• GPU 2個Geforce GTX 1060（2x6GB），32GB RAM
• 張量流1.4.1

Answer 1

使用此腳本代替bazel run 。

https://github.com/bazelbuild/bazel/blob/master/scripts/bazel-run.sh

該腳本在執行運行目標之前釋放鎖定。