具有不同dtype值的Pivos Pivot_table

Question

我在pivot_table中有一個特別奇怪的行為（或者至少我認為是...）

我從數據庫中提取了一個dataframe ，其中包含與dataframe透視表一起使用以執行一些基本統計信息的日期：

pd.pivot_table(df,values["Diff_DGach_Dcent","Diff_DepCh_BoxPlt","Attente_totale"],
                    index=['id_chantier',"date_bl"], aggfunc=np.sum,fill_value=0)

我可以在這些字段上使用數據透視表，但是如果我還將fied“ Cpt”添加到值（這是一個簡單的int字段，其中包含1）以計算數據透視表分組了多少行，則只會顯示Cpt字段，但不再是timedelta的...

是否可以在不同的dtype上執行數據透視表？

編輯：要處理的數據樣本

Diff_DGach_Dcent    Diff_DepCh_BoxPlt   Attente_totale  Cpt
    00:21:00    00:45:00    01:23:00    1
    00:26:00    00:18:00    02:16:00    1
    00:15:00    00:18:00    01:25:00    1
    00:25:00    00:18:00    01:25:00    1
    00:26:00    00:10:00    01:20:00    1
    00:20:00    00:14:00    01:38:00    1

Answer 1

您應該設置columns參數以指定要對values進行分組的組。

你有樣本數據嗎？