[英]Using Pivot_Table with Pandas
我在 Python 3.7 中使用 Pandas。 我有一個包含 8 列的 csv 文件,我需要旋轉第 5、6、7 和 8 列。我像這樣旋轉它們:
pivot = pd.pivot_table (csv_file,
values = ["column 5", "column 6" , "column 7","column 8"],
index = "ID",
aggfunc = np.mean,
dropna = False)
然后我將它保存到一個csv。 問題是保存的 csv 文件只有第 5、6、7 和 8 列。我希望它也保留前 4 列。 我試圖找到解決方法,例如從 csv_file 中刪除最后 4 列,然后在旋轉后重新添加這些列。 我嘗試連接、加入和合並,但在旋轉后重新創建包含所有 8 列的 csv 文件沒有成功。 如果有人對如何執行此任務有任何見解或知識,我將不勝感激
我沒有你的 csv_file 作為輸入,但我試圖做這樣的事情。 看看這是否是您要找的。
c1 = [i for i in range(10)]
c2 = [i for i in range(10)]
c3 = [str(i) for i in range (10)]
c4 = [str(i) for i in range (10,0,-1)]
c5 = ['test']*10
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'column1':c1,'column2':c2,
'column3':c3,'column4':c4,'column5':c5,})
df_pivot=pd.pivot_table(df,
values=['column1', 'column2'],
index=["column3","column4","column5"],
aggfunc={'column1':[np.mean,max,min],'column2':np.sum})
#df_pivot.columns = df_pivot.columns.get_level_values(1)
df_pivot.columns = ['_'.join(col).strip() for col in df_pivot.columns.values]
print(df)
print(df_pivot)
輸出如下:
初始數據幀:
column1 column2 column3 column4 column5
0 0 0 0 10 test
1 1 1 1 9 test
2 2 2 2 8 test
3 3 3 3 7 test
4 4 4 4 6 test
5 5 5 5 5 test
6 6 6 6 4 test
7 7 7 7 3 test
8 8 8 8 2 test
9 9 9 9 1 test
樞軸數據框
column1_max column1_mean column1_min column2_sum
column3 column4 column5
0 10 test 0 0 0 0
1 9 test 1 1 1 1
2 8 test 2 2 2 2
3 7 test 3 3 3 3
4 6 test 4 4 4 4
5 5 test 5 5 5 5
6 4 test 6 6 6 6
7 3 test 7 7 7 7
8 2 test 8 8 8 8
9 1 test 9 9 9 9
我有幾分鍾的時間來處理你的問題陳述。 您需要調出要寫入文件的列。 這就是我所做的。
寫入 CSV 文件
df_pivot.to_csv('out.csv', index_label=df_pivot.columns.name)
其輸出如下。 我希望這就是你正在尋找的。
column3,column4,column5,column1_max,column1_mean,column1_min,column2_sum
0,10,test,0,0,0,0
1,9,test,1,1,1,1
2,8,test,2,2,2,2
3,7,test,3,3,3,3
4,6,test,4,4,4,4
5,5,test,5,5,5,5
6,4,test,6,6,6,6
7,3,test,7,7,7,7
8,2,test,8,8,8,8
9,1,test,9,9,9,9
寫入 Excel 文件
import openpyxl
with pd.ExcelWriter('myfile.xlsx',engine="openpyxl") as writer:
df_pivot.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1',columns=df_pivot.columns)
我得到的答案如下:
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