Graphene-Django嵌套過濾器（中繼）

Question

我正在嘗試使用graphene-django的DjangoFilterConnectionField實現以下DjangoFilterConnectionField ：

{
  allUsers(username_Icontains: "abc") {
    edges {
      node {
        id
        demographics (name_Icontains: "xyz") {
          id
          name
        }
      }
    }
  }
}

我知道在graphene django中，可以使用graphene的List進行嵌套過濾，但是我不確定是否可以使用DjangoFilterConnectionField解決此問題。

我有以下石墨烯（中繼）架構：

class UserNode(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = User
        interfaces = (Node,)
        filter_fields = {
            'username': ['exact', 'icontains', 'in'],
        }

class DemographicNode(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = Demographic
        interfaces = (Node,)
        filter_fields = {
            'name': ['icontains'],
        }

 class Query(ObjectType):

    user = Node.Field(UserNode)
    all_users = DjangoFilterConnectionField(UserNode)

    demographic = Node.Field(DemographicNode)
    all_demographics = DjangoFilterConnectionField(DemographicNode)

在文檔中 ，建議在連接的節點上也引入每個過濾器。 所以會像這樣：

class UserNode(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = User
        interfaces = (Node,)
        filter_fields = {
            'username': ['exact', 'icontains', 'in'],
            'demographic__name': ['icontains']
        }

但是我認為必須有更好的方法來執行此操作，因為我必須對20個以上的嵌套節點執行此操作。

Answer 1

我認為您在這兩個模型之間有一個OneToOneField，如果的確是這樣，則不能有類似的內容，因為它不合邏輯

想象一下，如果一個用戶有一個人口統計信息，而您檢索了allUsers，那么對於每個用戶，我們都有一個人口統計信息，並且過濾一個人口統計信息是不合邏輯的。 做到這一點的唯一方法是使用UserNode對其進行過濾（如您所說和所做的）

如果您要對用戶模型使用ForeignKey或ManyToManyField，則嵌套過濾就可以工作，然后可以使用單獨的過濾器在用戶中檢索

希望我能向您說明