Graphene-Django嵌套过滤器（中继）

Question

我正在尝试使用graphene-django的DjangoFilterConnectionField实现以下DjangoFilterConnectionField ：

{
  allUsers(username_Icontains: "abc") {
    edges {
      node {
        id
        demographics (name_Icontains: "xyz") {
          id
          name
        }
      }
    }
  }
}

我知道在graphene django中，可以使用graphene的List进行嵌套过滤，但是我不确定是否可以使用DjangoFilterConnectionField解决此问题。

我有以下石墨烯（中继）架构：

class UserNode(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = User
        interfaces = (Node,)
        filter_fields = {
            'username': ['exact', 'icontains', 'in'],
        }

class DemographicNode(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = Demographic
        interfaces = (Node,)
        filter_fields = {
            'name': ['icontains'],
        }

 class Query(ObjectType):

    user = Node.Field(UserNode)
    all_users = DjangoFilterConnectionField(UserNode)

    demographic = Node.Field(DemographicNode)
    all_demographics = DjangoFilterConnectionField(DemographicNode)

在文档中 ，建议在连接的节点上也引入每个过滤器。 所以会像这样：

class UserNode(DjangoObjectType):
    class Meta:
        model = User
        interfaces = (Node,)
        filter_fields = {
            'username': ['exact', 'icontains', 'in'],
            'demographic__name': ['icontains']
        }

但是我认为必须有更好的方法来执行此操作，因为我必须对20个以上的嵌套节点执行此操作。

Answer 1

我认为您在这两个模型之间有一个OneToOneField，如果的确是这样，则不能有类似的内容，因为它不合逻辑

想象一下，如果一个用户有一个人口统计信息，而您检索了allUsers，那么对于每个用户，我们都有一个人口统计信息，并且过滤一个人口统计信息是不合逻辑的。 做到这一点的唯一方法是使用UserNode对其进行过滤（如您所说和所做的）

如果您要对用户模型使用ForeignKey或ManyToManyField，则嵌套过滤就可以工作，然后可以使用单独的过滤器在用户中检索

希望我能向您说明