如何在Android上的Weka中使用機器學習模型來預測新值？

Question

我一直在搜索有關如何使Weka在Android上運行的各種鏈接，以便能夠使用機器學習模型進行預測。 我看到的最有希望的答案是： https : //github.com/andrecamara/weka-android ，這使我可以將Weka添加到我的Android Studio項目中。

但是我從這里做什么？ 添加后，如何實際使用它來預測值？ 如果我已經訓練了一個模型（使用Weka 3.9.2），可以使用該模型進行預測嗎？

Answer 1

andrecamara使用的是舊版Weka，確切地說是3.4.3。 您可以在weka.core.version類中進行驗證。 簡而言之，您不能使用https://github.com/andrecamara/weka-android從Weka 3.9.2加載模型。 您將面臨以下錯誤消息。

java.io.InvalidClassException: weka.classifiers.trees.RandomTree; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -9051119597407396024, local class serialVersionUID = 8934314652175299374

對於問題的第二部分，有2個選項。

1. 使用Weka的存檔版本再次生成模型，或者
2. 看看https://github.com/ohmrefresh/Weka-Android-3.9.1-SNAPSHOT 。 它的一個修訂版已關閉，但可能有效。