[英]Making a binary search tree from a sorted array
假設我有一個帶有[1,2,3,4,5]的排序數組,它應成為此數組作為其輸出的二進制搜索樹:[4,2,5,1,3](下面的括號代表索引)
4 (0)
/ \
2 (1) 5 (2)
/ \
1 (3) 3 (4)
在進行一些在線研究時,我在此網站上找到了一個鏈接,可以用來獲取以下信息:將排序后的數組插入二進制搜索樹
我想將其轉換為Python 3,而不使用任何類。 到目前為止,這是我所擁有的,但我一直處於困境。
def bstlist(arr,start,end):
newlst = []
#start = arr[0]
#end = arr[-1]
if start > end:
return [] #null
mid = start + (end - start) / 2
newlst = arr[mid]
我對如何在Python的Java實現中實現三行代碼感到特別困惑:
TreeNode node = new TreeNode(arr[mid]);
node.left = sortedArrayToBST(arr, start, mid-1);
node.right = sortedArrayToBST(arr, mid+1, end);
我將如何在Python中實現它們? 除了鏈接中列出的方法以外,還有什么其他方法可以用Python解決此問題?
表示樹的傳統功能方式是對節點使用列表或元組。 每個節點只是一個值,一個左樹和一個右樹(而樹只是一個節點,樹的根或None
)。
如果您想就地變異樹木,請使用清單; 如果要構建一棵持久樹,在其中生成新的子節點,而舊子節點永不變異,請使用元組。 由於您正在查看的Java代碼是對節點進行突變,因此讓我們來看一下列表。
當然,您可以通過使用namedtuple
代替tuple
或dataclass
(或者如果您不使用Python 3.7+並且不想等待向后移植到Python版本),在PyPI上使用attrs
來使這個想法更出色。的list
。 (甚至只是一個dict
。)這使您可以使用.left
(或['left']
)之類的漂亮名稱來代替[1]
類的序列操作,但實際上並沒有改變功能。 既然我們決定使用可變的,並且我們可能不想在2018年初要求使用Python 3.7,而且您還說過,您不需要任何類,我會堅持使用list
。
# TreeNode node = new TreeNode(arr[mid]);
node = [arr[mid], None, None]
# node.left = sortedArrayToBST(arr, start, mid-1);
node[1] = sortedArrayToBST(arr, start, mid-1)
# node.right = sortedArrayToBST(arr, mid+1, end);
node[2] = sortedArrayToBST(arr, mid+1, end)
您確實應該使用類,但是如果不想,可以使用字典。
def list_to_bst(l):
if len(l) == 0:
return None
mid = len(l) // 2
return {
"value": l[mid],
"left": list_to_bst(l[:mid]),
"right": list_to_bst(l[mid+1:])
}
然后可以像這樣使用它
list_to_bst([1, 2, 3, 4, 5])
您可以使用list完成bstlist函數:
def bstlist(arr, st, end):
newlst = []
if st > end:
return []
mid = st + (end-st)/2
# adding the root list
root = [arr[mid]]
# getting the left list
left = bstlist(arr, st, mid-1)
# getting the right list
right = bstlist(arr, mid+1, end)
newlst = root + left+ right
return newlst
調用bstlist函數將返回您的列表,這是您插入數字以獲得平衡樹的順序 。
例:
arr = [1,2,3,4,5]
bstarr = bstlist(arr,0,len(arr)-1)
你會得到bstarr作為
[3,1,2,4,5]
這意味着您必須先插入3,然后再插入1 ,依此類推。
該樹將如下所示:
3
/ \
1 4
\ \
2 5
要獲得[ 3,1,4,2,5]的輸出,您必須對上面形成的二進制搜索樹進行級別順序遍歷。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.