R-通過多種因素創建ID

Question

如何創建一個新的ID標簽，以匯總存儲在兩個因素中的信息。 我想將一個因素嵌套（！？）放在另一個因素中。

作為一個小例子：比方說，我調查了很多樹木，現在我想給一個標簽添加到每個檢查的分支，讓我的樹的數量和上樹分支的數量。 如果所有分支都只有一個持續的ID，那將是不必要和令人困惑的。

示例代碼：

mydata = data.frame(tree   = rep(letters[1:3], each = 20),
                    branch = rep(round(runif(12)*1000, 0), each = 5),
                    values = runif(60))

（請不要問我，為什么分支有這么奇怪的數字，這只是一個例子！）

當然，我可以只使用interaction(mydata$treat, mydata$labels)如答案所示。 另外，對於唯一ID，我可以使用this 。 但是兩者都會給我一個持續的ID，該ID不能區分樹木！ 我也可以使用冗長而復雜的for循環，但我想有一個簡單的答案（因為我希望有一個...）。

預期產量：

最后應該看起來像新的ID列。

mydata = data.frame(tree   = rep(letters[1:3],each = 20),
                    branch = rep(round(runif(12)*1000, 0), each = 5),
                    values = runif(60),
                    ID     = rep(rep(1:4, each = 5)));mydata

mydata$ID = interaction(mydata$tree, mydata$ID)

編輯：

因此，@ suchait注釋中的解決方案很好地適用於示例數據，實際上為我提供了一個持續的ID，不會區分樹。 另外，我對data.table包一無所知，無法詳細了解它的工作原理。 當我將解決方案應用於tibble ，它將無法正常工作（它再次為我提供了一個持續的ID，而忽略了一個因素）。 因此，我真的很想看到dplyr解決方案或類似的解決方案。

Answer 1

dplyr解決方案，使用group_by對每棵樹的分支分別進行分組，然后僅將分支ID轉換為因子，然后將因子號用作分支ID

library(tidyverse)

tmp <- mydata %>% 
  group_by(tree) %>% 
  mutate(ID = str_c(tree, as.numeric(as.factor(branch)), sep = "."))