從R中的數據幀組合因子水平

Question

我有三個級別的類型factor變量： Fatal injury ， Non-fatal injury和PD only ：

     head(OttawaCollisions$Collision_Classification)
[1] P.D. only        Non-fatal injury P.D. only        P.D. only        P.D. only        P.D. only       
Levels: Fatal injury Non-fatal injury P.D. only

如何將“致命性傷害”和“非致命性傷害”合並為一個級別，以使死亡人數增加？

更好的是，我什至可以以某種方式消除死亡人數嗎？ 在那種情況下，我需要將每個致命的實例從數據幀中刪除，而不僅僅是已編碼的NA或其他內容。

Answer 1

數據：

x <- factor( rep( c('P.D. only', 'Non-fatal injury' , 'fatal injury'), 2) )
x
# [1] P.D. only        Non-fatal injury fatal injury     P.D. only       
# [5] Non-fatal injury fatal injury    
# Levels: fatal injury Non-fatal injury P.D. only

代碼：您可以使用labels參數重命名該級別。 忽略重復級別的警告。 在此， Non-fatal injury和fatal injury與Fatalities相結合。 最后，使用droplevels()函數刪除重復的級別。

x <- factor( x = x, 
             levels = c('P.D. only', 'Non-fatal injury' , 'fatal injury'),
             labels = c('P.D. only', 'Fatalities', 'Fatalities'))
# [1] P.D. only  Fatalities Fatalities P.D. only  Fatalities Fatalities
# Levels: P.D. only Fatalities Fatalities

droplevels(x)
# [1] P.D. only  Fatalities Fatalities P.D. only  Fatalities Fatalities
# Levels: P.D. only Fatalities

編輯：基於您的數據框名稱的組合代碼

OttawaCollisions$CollisionClass <- factor( x = OttawaCollisions$CollisionClass, 
                                           levels = c('P.D. only', 'Non-fatal injury' , 'fatal injury'),
                                           labels = c('P.D. only', 'Fatalities', 'Fatalities'))
OttawaCollisions$CollisionClass <- droplevels(OttawaCollisions$CollisionClass)

EDIT2： data.table解決方案。

library('data.table')
setDT(OttawaCollisions)
OttawaCollisions[ i = CollisionClass %in% c( "fatal injury", "Non-fatal injury"), 
                  j = CollisionClass := "Fatalities"]
OttawaCollisions[, CollisionClass := droplevels(CollisionClass) ]

EDIT3：另一個基本的R解決方案。 我更喜歡這種基本的R解決方案，而不是第一個解決方案（在factor()使用labels ），因為當您在數據中具有更多級別時，它將使工作變得更輕松。

OttawaCollisions$CollisionClass <- as.character(OttawaCollisions$CollisionClass)
OttawaCollisions$CollisionClass <- factor( with(OttawaCollisions, 
                                                replace( CollisionClass, 
                                                         CollisionClass %in% c( "fatal injury", "Non-fatal injury"),
                                                         "Fatalities") ) )

Answer 2

您還可以直接重新分配級別：

> test_df <- tibble(x=as.factor(c('Fatal','Non-fatal','PD','Fatal','Non-fatal','PD')), y=1:6)
> test_df
# A tibble: 6 x 2
  x             y
  <fct>     <int>
1 Fatal         1
2 Non-fatal     2
3 PD            3
4 Fatal         4
5 Non-fatal     5
6 PD            6
> levels(test_df$x)
[1] "Fatal"     "Non-fatal" "PD"       

現在您知道順序了，替換您要組合的級別名稱：

> levels(test_df$x) <- c("Fatal","Other","Other")
> test_df
# A tibble: 6 x 2
  x         y
  <fct> <int>
1 Fatal     1
2 Other     2
3 Other     3
4 Fatal     4
5 Other     5
6 Other     6

然后，您可以進行其他處理，例如：

> library(dplyr)
> test_df %>% group_by(x) %>% summarize(n)
# A tibble: 2 x 2
  x         n
  <fct> <dbl>
1 Fatal  45.0
2 Other  45.0