Python多處理apply_async：我缺少什么？

Question

我試圖了解多處理庫的apply_async函數是如何工作的，但我一直在摸索。 我錯過了什么？

    from multiprocessing import Pool
    import time
    import threading

    def test():
        time.sleep(15)
        print "test"

    def test_launcher():
        pool = Pool(processes=1)
        result = pool.apply_async(test)

    def printit():
      threading.Timer(5.0, printit).start()
      print time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime())

    if __name__ == '__main__':
        print "Before"
        test_launcher()
        print "After"

        printit()

我不想等待test（）的返回，我想繼續並在完成時從test（）獲取打印信息。

經過2或3次打印后，是否應該打印“測試”？

Answer 1

如果希望主進程等待子進程，請添加：

pool.close()
pool.join()

最后一個打印語句之后。 否則，主流程將在子流程完成之前終止