Python多处理apply_async：我缺少什么？

Question

我试图了解多处理库的apply_async函数是如何工作的，但我一直在摸索。 我错过了什么？

    from multiprocessing import Pool
    import time
    import threading

    def test():
        time.sleep(15)
        print "test"

    def test_launcher():
        pool = Pool(processes=1)
        result = pool.apply_async(test)

    def printit():
      threading.Timer(5.0, printit).start()
      print time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime())

    if __name__ == '__main__':
        print "Before"
        test_launcher()
        print "After"

        printit()

我不想等待test（）的返回，我想继续并在完成时从test（）获取打印信息。

经过2或3次打印后，是否应该打印“测试”？

Answer 1

如果希望主进程等待子进程，请添加：

pool.close()
pool.join()

最后一个打印语句之后。 否则，主流程将在子流程完成之前终止