R：按因子細分數據

Question

假設我們有以下數據框

foo
  k h=1 h=2 h=3
1 3   3   6   9
2 2   2   5   8
3 1   1   4   7

與

str(check)
'data.frame':   3 obs. of  4 variables:
 $ k  : Factor w/ 3 levels "3","2","1": 1 2 3
 $ h=1: int  3 2 1
 $ h=2: int  6 5 4
 $ h=3: int  9 8 7

如何基於k子集划分數據幀？ 例如，僅獲取k = 3的行或所有k <3的行。 我嘗試使用subet(foo, k=3)但是它不起作用。 我也嘗試將列k轉換為數值，但是隨后我的data.frame失去了順序。 數據相對於k降序很重要（因此3、2、1）

Answer 1

方括號表示法應該能夠對所有因素進行子集化，而不會出現任何問題：

# Returns all rows of foo where k == '3'
foo[foo$k == '3',]

您之前所做的兩個可能的問題：

1） subset(foo, k=3)應該是subset(foo, k==3) ，不要將相等運算符（ == ）與賦值運算符（ = ）混淆

2）由於您正在與因子的實際水平進行比較，因此應檢查字符'3'而不是數字3相等性。 您可以從str()的輸出中看到，k的級別是帶引號的"3","2","1" ，而其他變量的整數顯示時沒有引號3 2 1