將網絡攝像頭視頻流式傳輸到AWS Kinesis？

Question

我知道這可能是一個相對普遍的問題，但我試圖看看我如何能夠指出正確的方向......

我正在嘗試使用AWS Rekognition構建一個實時面部識別應用程序。 我對API非常熟悉，並使用上傳到S3的靜態圖像來執行面部識別。 但是，我正在嘗試找到一種將實時數據流式傳輸到Rekognition的方法。 在閱讀了亞馬遜提供的各種文章和文檔后，我發現了這個過程，但似乎無法克服一個障礙。

根據文檔，我可以使用Kinesis來實現這一目標。 看起來非常簡單：創建Kinesis視頻流，並通過Rekognition處理流。 制作人將流數據生成到Kinesis流中，我是金色的。

我遇到的問題是生產者。 我發現AWS有一個Java Producer庫（ https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/producer-sdk-javaapi.html ）。 太好了......看起來很簡單，但現在我如何使用該生產者從我的網絡攝像頭捕獲流，並將字節發送給Kinesis？ AWS提供的示例代碼實際上使用來自目錄的靜態圖像，沒有代碼可以將其與實際的實時源（如網絡攝像頭）集成。

理想情況下，我可以加載我的相機作為輸入源和開始流。 但我似乎無法找到有關如何執行此操作的任何文檔。

任何幫助或方向將不勝感激。

Answer 1

您可以使用GStreamer示例應用程序 ，它使用網絡攝像頭或連接到您機器的任何相機作為輸入，將視頻攝取到Kinesis Video Streams中。 目前，示例應用程序可以在Mac，Ubuntu或Raspberry Pi中執行。 您還可以使用Android示例應用從Android設備中提取視頻。

此外，對於AWS Rekognition與Kinesis Video Streams的集成，請查看Consumer Parser庫中發布的示例 。 此示例顯示如何攝取視頻文件（您可以使用上面的GStreamer示例應用程序替換實時生成器），檢索數據，解析MKV，解碼H264幀，與Rekognition JSON輸出集成並在視頻中檢測到的臉部上繪制邊界框幀。

Answer 2

目前，要將AWS Rekogniton與直播攝像頭配合使用，您必須按照此處的說明設置AWS kinesis視頻流和AWS kinesis數據流： https ：//docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/recognize-faces -in-A-視頻stream.html

之后，您必須使用API​​：PutMedia將實時流幀發送到AWS Kinesis視頻流。 然后AWS Rekognition將此作為輸入，在處理之后，輸出將發送到AWS Kinesis數據流。 因此，您將從AWS Kinesis數據流中獲取結果。

所有步驟都非常簡單，但您可能會遇到PutMedia API的問題。 現在，我找不到任何文檔來實現它，但您可以使用此源代碼作為參考。 它使用MediaSource而不是PutMedia從您的webcam / usb_cam創建實時流媒體視頻。 您可以從它開始並進行一些更改以使用PutMedia而不是MediaSource。 https://github.com/backdoorcodr/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-java

我正在做同樣的事情，但需要時間因為我只是一個java新手。 希望它可以提供幫助。