將現有的自定義聊天機器人移植為Google Assistant操作

Question

我們有一個框架，該框架實現了聊天機器人/語音助手邏輯，用於處理健康域中的復雜對話。 一切都在我們的服務器端實現。 這使我們可以完全控制響應的生成方式。

該頻道（例如Alexa或Facebook Messenger雲）調用了我們的Webhook：

• 當用戶發送消息時，平台將這些消息發送到我們的網絡掛鈎：散列的用戶ID，消息文本（聊天消息或轉錄的語音）
• 我們的webhook以適當的結構化響應進行響應，其中包括要顯示的文本，語音，可能的選擇按鈕以及一些圖像等。它還包含一個標志，指示當前會話是否已完成或是否需要用戶輸入。

集成新通道涉及將返回的響應轉換為通道期望的形式，並設置一些標志（有聲音，有顯示等）。

到目前為止，這個簡單的框架已對我們的Web聊天機器人 Facebook Messenger，Cortana，Alexa（需要一點點黑客手段以放棄其意圖和插槽識別） 起作用 。

我們想為Google Assistant行為提供薄薄的支持。

有什么方法可以將來自助手用戶的所有輸入完整地傳遞到上述的Webhook中，並完全控制生成響應和確定對話結束的方式？

我不想鑽研那些麻煩的API.AI來構建對話，這對於一些普通的情況（例如訂購Uber）似乎很有利，但對於較長的對話卻似乎很不利。

Answer 1

由於您的系統已經具有“自然語言理解”層，因此不需要API.AI/Dialogflow，可以完全跳過此層。 （即使對於大型和廣泛的對話，NLU 也很有用，但是對於已經通過其他方式定義對話的情況而言，NLU就沒有意義了。）

您將需要使用Actions SDK （在其使用的配置文件后有時稱為action.json）來定義觸發短語，但是此后，您將通過Webhook獲得用戶在對話中所說的所有文本。為您提供JSON。 您將使用JSON進行回復，該JSON包含文本/音頻響應，卡片上的圖像，可能還有建議芯片等。