将现有的自定义聊天机器人移植为Google Assistant操作

Question

我们有一个框架，该框架实现了聊天机器人/语音助手逻辑，用于处理健康域中的复杂对话。 一切都在我们的服务器端实现。 这使我们可以完全控制响应的生成方式。

该频道（例如Alexa或Facebook Messenger云）调用了我们的Webhook：

• 当用户发送消息时，平台将这些消息发送到我们的网络挂钩：散列的用户ID，消息文本（聊天消息或转录的语音）
• 我们的webhook以适当的结构化响应进行响应，其中包括要显示的文本，语音，可能的选择按钮以及一些图像等。它还包含一个标志，指示当前会话是否已完成或是否需要用户输入。

集成新通道涉及将返回的响应转换为通道期望的形式，并设置一些标志（有声音，有显示等）。

到目前为止，这个简单的框架已对我们的Web聊天机器人 Facebook Messenger，Cortana，Alexa（需要一点点黑客手段以放弃其意图和插槽识别） 起作用 。

我们想为Google Assistant行为提供薄薄的支持。

有什么方法可以将来自助手用户的所有输入完整地传递到上述的Webhook中，并完全控制生成响应和确定对话结束的方式？

我不想钻研那些麻烦的API.AI来构建对话，这对于一些普通的情况（例如订购Uber）似乎很有利，但对于较长的对话却似乎很不利。

Answer 1

由于您的系统已经具有“自然语言理解”层，因此不需要API.AI/Dialogflow，可以完全跳过此层。 （即使对于大型和广泛的对话，NLU 也很有用，但是对于已经通过其他方式定义对话的情况而言，NLU就没有意义了。）

您将需要使用Actions SDK （在其使用的配置文件后有时称为action.json）来定义触发短语，但是此后，您将通过Webhook获得用户在对话中所说的所有文本。为您提供JSON。 您将使用JSON进行回复，该JSON包含文本/音频响应，卡片上的图像，可能还有建议芯片等。