如何在 R 中安裝軟件包 keras

Question

我正在嘗試使用此網站在 RStudio 上安裝深度學習包keras 。 我使用安裝了keras

install.packages("keras") 
library(keras)
install_keras()

但是當我嘗試打開MNIST數據集時

mnist <- dataset_mnist()

我不斷收到錯誤

錯誤：ModuleNotFoundError：沒有名為“absl”的模塊

我以為 keras 安裝了 tensorflow 但我需要單獨安裝 tensorflow 嗎？

Answer 1

我遇到了同樣的問題，它通過分兩步安裝軟件包來解決：

install keras: install.packages("keras")
keras::install_keras()

你去吧！

Answer 2

如果您按照 TUT 操作仍然出錯，請嘗試運行py_config()並檢查 python 和 libpython 是否指向 r-tensorflow 環境。 如果沒有，最好嘗試在手動設置的 conda 環境中手動安裝 keras。

第 1 步：就像上面的鏈接一樣，在 R 中安裝 keras。

#Open rstudio and run the following command
devtools::install_github("rstudio/keras") 
#Don't close rstudio after running this, okay?

第 2 步：在您的機器上手動安裝 keras（和 tensorflow）##。 當我說“手動”時，它意味着專門通過 conda 使用 python。 這是我遵循的鏈接： https : //medium.com/i-want-to-be-the-very-best/installing-keras-tensorflow-using-anaconda-for-machine-learning-44ab28ff39cb 。

總之，該鏈接將教您安裝anaconda，創建環境並安裝必要的庫。 只要跟着它。 我將我的環境命名為“r-tensorflow”，因為這是 R 中的 install_keras() 將執行的環境的名稱:)

第 3 步：使用 use_python() 函數將 rstudio 指向在新創建的環境中使用 python

打開您的 rstudio（如果您在執行第 1 步后將其關閉）並輸入以下代碼

library(keras)
library(reticulate)
# in case you run into error run this : reticulate::py_discover_config("keras") 
use_python("<yourpath>/Anaconda3/envs/r-tensorflow/Scripts/python.exe")
# change <yourpath> approriately
# write all the codes for building model in keras (or tensorflow) e.g. mnist<-dataset_mnist()

關於第 3 步的重要說明：如果在執行第 3 步之后仍然出現“未找到模塊”，則必須啟動一個新的 R 會話並確保刪除工作區 (.RData)，因為您當前的腳本更有可能仍使用舊的python 配置雖然你使用了 use_python

Answer 3

請使用命令install.packages("reticulate")安裝“reticulate”庫，然后使用library(reticulate)加載，然后使用命令conda_install('r-tensorflow','absl-py')安裝 absl

Answer 4

嘗試：

    install.packages("devtools")
    devtools::install_github("rstudio/keras")
    library(keras)
    mnist<-dataset_mnist()

Answer 5

我有同樣的問題，但我的問題是通過用雙引號括起來的keras解決的。

    install.packages("keras")    ## worked for me, 

    install.packages(keras)      ## never worked.