熊貓：追加現有的CSV文件，多余的列

Question

我正在嘗試創建csv文件，保存它，以后再閱讀，然后將（ concat ）數據添加到底部-並多次執行此過程。 例如，我的設置是：

import pandas as pd

df3 = pd.DataFrame(columns=('col1','col2'))
df3.to_csv('example.csv', sep=',')
print(df3)

它將生成一個空白的csv文件，僅包含看起來像這樣的列標題（這是我希望數據顯示的樣子）：

Empty DataFrame
Columns: [col1, col2]
Index: []

然后，我生成一個具有行信息（索引）的新數據.concat() ，打開舊的（ df3 ）csv文件， .concat()該文件打開.concat() 。

df1 = pd.DataFrame({'col1':list("abc"),'col2':list("def")})
df3 = pd.read_csv('example.csv', sep=',')
print(df3)
print(df1)
df3 = pd.concat([df3, df1], ignore_index=True)
print(df3)
df3.to_csv('example.csv', sep=',')

但是當我閱讀example.csv文件（ df3 ）時，它實際上會生成一個如下所示的數據框：

Empty DataFrame
Columns: [Unnamed: 0, col1, col2]
Index: []

現在有一個額外的列。

我的實際代碼限制了.read_csv / .to_csv並引發錯誤，因為我嘗試讀取/寫入的內容不是我發送的（我不認為）。

我試過將ignore_index=True添加到該方法，但這沒有做到。 我也嘗試過准確地讀回我輸入的內容，但它仍會生成“ Unnamed列。

有一些信息， 在此列中的壞數據-而不是點相當。

顯然有一個簡單的答案，我只是想不通。

Answer 1

當您將csv文件讀入df3 ，可以使用

df3 = pd.read_csv('example.csv', sep=',', index_col=0)

這樣，您將沒有未命名的列。