使用Argonaut解析非結構化JSON時間序列

Question

Web服務返回如下所示的非結構化JSON：-

{
        "2018-04-09": {
            "1. open": "91.0400",
            "2. high": "93.1700",
            "3. low": "90.6200",
            "4. close": "90.7700",
            "5. volume": "31511758"
        },
        "2018-04-06": {
            "1. open": "91.4900",
            "2. high": "92.4600",
            "3. low": "89.4800",
            "4. close": "90.2300",
            "5. volume": "38026000"
        },
        "2018-04-05": {
            "1. open": "92.4350",
            "2. high": "93.0650",
            "3. low": "91.4000",
            "4. close": "92.3800",
            "5. volume": "29771881"
        }, ...
}

雖然我可以使用編解碼器按常規方式解析內部部分，即使它很丑陋，但即使我走了光標，如果我不知道所有的日期字符串，我怎么也可以走下代表日期的無限制字段數在前面？

有沒有辦法將所有兄弟姐妹都當作JsonOjects，然后提取兄弟姐妹名稱及其值？

難道這種事情是無法用argonaut來解決的？

歡迎線索或一些示例代碼。 謝謝

Answer 1

我將其解析為Map[String,DailyStats] ，其中DailyStats是內部部分。