Python：將灰度圖像轉換為RGB

Question

我有一個灰色圖像，我想將其轉換為RGB。 我將如何在OpenCV中做到這一點？

image = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('Grey Scale Image', image)
cv2.waitKey()


backtorgb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
cv2.imshow('GRAY2RGB Image', backtorgb)
cv2.waitKey()

我嘗試使用GREY2RGB，但它不會更改圖像。 我哪里做錯了？

Answer 1

這里有一個基本的誤解。 您無法刪除所有顏色信息，然后從無處神奇地重新創建它。

刪除后，它就消失了。

那么， GRAY2RGB是什么？ 它只使用灰色通道並將其復制到R，G和B通道中，因此您擁有一個3通道圖像，但是所有3個圖像都相同，因此看起來是灰色的。

Answer 2

還有其他方法可以做到，您不需要openCV，最后圖像是矩陣，可以通過乘法完成。請看這篇文章： 如何在python中將RGB圖像轉換為灰度圖像？

編輯：萬一鏈接更改，給出解決方案。

圖像可以看成3種矩陣，一種是紅色的，一種是綠色的，一種是藍色的，這是三種通道的顏色RGB，每一種的每個像素的信息范圍在0到255之間。將其轉換為灰度圖像是通過亮度的表示來求和所有顏色的總和，這是在估計系統中已經獲得的系數：

def rgb2gray(rgb):
    r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]
    gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b
    return gray

在openCV中，我不知道是否有功能，但這應該足夠了。