谷歌雲平台和谷歌機器學習

Question

我必須使用Google Cloud Platform的幾種服務，但在幾種服務（Google機器學習引擎，google數據准備，數據實驗室）之間卻很困惑。

他們如何相互作用？ 我還有一個更具體的問題：我在雲shell中運行了python腳本（以使用SVM分類器）？ 那么，我是否使用google機器學習引擎呢？

如果我使用tensorflow庫運行了另一個腳本python，是否正在使用Google機器學習引擎？

使用Google機器學習引擎的唯一優勢是google機器學習庫？ 因為tensorflow，scikitlearn等可以與其他python解釋器一起使用...非常感謝您的回答。

Answer 1

在Google Cloud Platform（GCP）上創建項目時，可以配置該項目以訪問其他服務。 其中許多服務（例如Cloud Storage，Datastore，BigTable和Dataprep）都涉及高速存儲和轉換數據。

Google Compute Engine（GCE）是另一項服務，可以在Google功能強大的CPU和GPU上執行代碼。 當您使用Datalab或雲外殼運行應用程序時，GCP會配置所需的處理器並部署您的代碼。

機器學習引擎在GCE的CPU和GPU上運行訓練和預測作業。 使用引擎的一個優勢是您可以配置作業以在處理器集群上執行。 根據Google所說，您還可以訪問稱為Tensor處理單元（TPU）的自定義處理器。 您必須明確要求使用TPU的許可，最后我檢查了一下，Google不會將該許可授予所有人。