[英]SAS: PROC FREQ combinations automatically?
我有一個看起來像下表的患者數據集,我想看看哪些疾病一起運行並最終制作熱圖 。 我使用PROC FREQ來制作這個列表,但是這樣做太費力了,因為它給了我每一個組合(數千)。
Moya Hypothyroid Hyperthyroid Celiac
1 1 0 0
1 1 0 0
0 0 1 1
0 0 0 0
1 1 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 0 0
0 0 1 1
0 0 1 1
proc freq data=new;
tables HOHT*HOGD*CroD*Psor*Viti*CelD*UlcC*AddD*SluE*Rhea*PerA/list;
run;
我最終會喜歡下面顯示的一組交叉標簽,所以我可以看到每個組合有多少患者。 顯然,可以手動復制粘貼每個變量,但有沒有辦法快速查看或自動執行此操作?
proc freq data=new;
tables HOHT*HOGD/list;
run;
proc freq data=new;
tables HOHT*CroD/list;
run;
proc freq data=new;
tables HOHT*Psor/list;
run;
謝謝!
可以使用TABLES
語句控制PROC FREQ
生成的TABLES
。 要生成作為數據集中所有列對的雙向列聯表的表,可以編寫循環通過變量列表的SAS宏,並生成TABLES
語句以創建所有正確的列聯表。
例如,使用原始帖子中的數據:
data xtabs;
input Moya Hypothyroid Hyperthyroid Celiac;
datalines;
1 1 0 0
1 1 0 0
0 0 1 1
0 0 0 0
1 1 0 0
1 0 1 0
1 1 0 0
1 1 0 0
0 0 1 1
0 0 1 1
;
run;
%macro gentabs(varlist=);
%let word_count = %sysfunc(countw(&varlist));
%do i = 1 %to (&word_count - 1);
tables %scan(&varlist,&i,%str( )) * (
%do j = %eval(&i + 1) %to &word_count;
%scan(&varlist,&j,%str( ))
%end; )
; /* end tables statement */
%end;
%mend;
options mprint;
proc freq data = xtabs;
%gentabs(varlist=Moya Hypothyroid Hyperthyroid Celiac)
run;
SAS宏生成的代碼是:
73 proc freq data = xtabs;
74 %gentabs(varlist=Moya Hypothyroid Hyperthyroid Celiac)
MPRINT(GENTABS): tables Moya * ( Hypothyroid Hyperthyroid Celiac ) ;
MPRINT(GENTABS): tables Hypothyroid * ( Hyperthyroid Celiac ) ;
MPRINT(GENTABS): tables Hyperthyroid * ( Celiac ) ;
75 run;
...並且結果輸出中的前幾個表看起來像:
要向TABLES
語句添加選項,可以在行上的分號之前添加代碼,注釋為/* end tables statement */
。
Proc MEANS
是一種用於獲取數據中組合組的各種統計數據的常用工具。 在您的情況下,您只需要每個組合的計數。
假設您有10,000名患者,其中包含10個二元因子
data patient_factors;
do patient_id = 1 to 10000;
array factor(10);
do _n_ = 1 to dim(factor);
factor(_n_) = ranuni(123) < _n_/(dim(factor)+3);
end;
output;
end;
format factor: 4.;
run;
正如您所提到的, Proc FREQ
可以計算每個10級組合的計數。
proc freq noprint data=patient_factors;
table
factor1
* factor2
* factor3
* factor4
* factor5
* factor6
* factor7
* factor8
* factor9
* factor10
/ out = pf_10deep
;
run;
FREQ
沒有語法來支持創建包含涉及factor1
每個成對組合的輸出數據。
Proc MEANS
確實具有此類輸出的語法。
proc means noprint data=patient_factors;
class factor1-factor10;
output out=counts_paired_with_factor1 n=n;
types factor1 * ( factor2 - factor10 );
run;
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