根據列值返回SQL Server列名和相應的值

Question

如何根據每條記錄的列值返回列名和值？

我有這個：

我想更新

first_color，顏色名稱具有最高值

first_value具有最高值，依此類推，如下面的代碼段所示。

注意：這只是一個示例，我有超過100列我需要列名稱和前5列/值的值。 所以，如果可能的話，尋找動態的SQL。

我到目前為止，使用交叉申請。

Answer 1

SQL Server方法

也許與CROW APPLY一起使用ROW_NUMBER（）

例

Select A.* 
      ,B.*
 from  YourTable2 A
 Cross Apply (Select First_Color  = max(case when RN=1 then Item end)  
                    ,First_Value  = max(case when RN=1 then Value end)  
                    ,Second_Color = max(case when RN=2 then Item end)  
                    ,Second_Value = max(case when RN=2 then Value end)  
                From (Select *,RN=Row_Number() over (Order by Value Desc)
                        From ( values ('Red',Red)
                                     ,('Green',Green)
                                     ,('Blue',Blue)
                                     ,('Black',Black)
                               ) B1 (Item,Value)
                     ) B2
             ) B

返回

unique_id   Red Green   Blue    Black   First_Color First_Value Second_Color    Second_Value
abc12       1   2       4       7       Black       7           Blue            4
mnc23       2   4       1       3       Green       4           Black           3

Answer 2

有了新的信息，這將無需動態地取消數據。 如果需要，你可以PIVOT

Select A.unique_id
      ,C.*
      ,ColNr = Row_Number() over (Partition By unique_id Order by Value Desc)
 From YourTable A
 Cross Apply ( values (cast((Select A.* for XML RAW) as xml))) B(XMLData)
 Cross Apply (
                Select Field = a.value('local-name(.)','varchar(100)')
                      ,Value = a.value('.','varchar(max)')  
                 From  B.XMLData.nodes('/row')  as C1(n)
                 Cross Apply C1.n.nodes('./@*') as C2(a)
                 Where a.value('local-name(.)','varchar(100)') not in ('unique_id')
             ) C

返回

unique_id   Field   Value   ColNr
abc12       Black   7       1
abc12       Blue    4       2
abc12       Green   2       3
abc12       Red     1       4
mnc23       Green   4       1
mnc23       Black   3       2
mnc23       Red     2       3
mnc23       Blue    1       4