合並熊貓中的數據框（無列名）

Question

這個問題與在列上使用合並和在Pandas中建立索引密切相關，但是我在一些不同的地方進行了編輯。

我有兩個數據框，第二個數據框的索引與另一個的第一列完全相同。 兩個數據框都只有一個列（和索引），並且該列沒有名稱。

我想沿着DF1的列和DF2的索引之間匹配的值來連接兩個數據框，並保持DF1的索引。

DF1 =

AZ

通過

CX

杜

DF2 =

Z 2000

Y 2300

X 1300

U 900

一種可能的解決方案可能是：

合並= pd.merge（DF1，DF2，left_index = True，right_on = ??）

但是，我將用什么來引用DF2中的列？

另外，將DF設置為一系列會有所不同嗎？

Answer 1

如果使用Series ：

DF1 = pd.Series({'C': 'X', 'A': 'Z', 'B': 'Y', 'D': 'U'})
DF2 = pd.Series({'U': 900, 'X': 1300, 'Y': 2300, 'Z': 2000})
print (DF1)
A    Z
B    Y
C    X
D    U
dtype: object

print (DF2)
U     900
X    1300
Y    2300
Z    2000
dtype: int64

merged = DF1.to_frame('A').join(DF2.rename('B'), on='A')
print (merged)
   A     B
A  Z  2000
B  Y  2300
C  X  1300
D  U   900