DynamoDB無需使用主鍵即可進行查詢的最佳解決方案

Question

我在DyamoDB中有一個與此表類似的表：

StaffID, Name,          Email,              Office
1514923  Winston Smith, SmithW@company.com, 101

它只有大約100行。

我正在嘗試使用Amazon的Alexa，並可能將其用於基於語音的查詢，例如

“溫斯頓·史密斯在哪里？”

問題在於，當使用Alexa函數從表中提取結果時，永遠不會通過主鍵StaffID -因為您不會讓用戶問：

1514923在哪里？

根據我的閱讀，查詢非主鍵值的速度非常慢...將Python與DynamoDB結合使用時，是否有合適的解決方案？

我知道只有100行可以忽略不計-但是我想以正確的行業標准方式來做事情。 還是這種情況的最佳解決方案，就是簡單地掃描表-在表太大時將它們拆分為不同的用戶組？

Answer 1

根據您的應用程序，這里有兩種方法：

1. 如果您只想通過“ Name字段查詢該表，請更改該表，使其具有Name的分區鍵而不是StaffID 。 DynamoDB不是SQL-除非您實際使用它，否則無需將所有內容都鍵入ID字段。 （請注意，您實際上無法“更改”現有DynamoDB表上的分區鍵-您必須重建表）。
2. 如果要通過StaffID和Name有效查詢，請使用Name字段為表創建一個全局二級索引 。 請注意，全局二級索引既需要它們自己的預配置吞吐量，又需要存儲，這兩者當然是相等的。

除了一點點：這與您使用Python接口無關，它適用於所有DynamoDB訪問。