DynamoDB无需使用主键即可进行查询的最佳解决方案

Question

我在DyamoDB中有一个与此表类似的表：

StaffID, Name,          Email,              Office
1514923  Winston Smith, SmithW@company.com, 101

它只有大约100行。

我正在尝试使用Amazon的Alexa，并可能将其用于基于语音的查询，例如

“温斯顿·史密斯在哪里？”

问题在于，当使用Alexa函数从表中提取结果时，永远不会通过主键StaffID -因为您不会让用户问：

1514923在哪里？

根据我的阅读，查询非主键值的速度非常慢...将Python与DynamoDB结合使用时，是否有合适的解决方案？

我知道只有100行可以忽略不计-但是我想以正确的行业标准方式来做事情。 还是这种情况的最佳解决方案，就是简单地扫描表-在表太大时将它们拆分为不同的用户组？

Answer 1

根据您的应用程序，这里有两种方法：

1. 如果您只想通过“ Name字段查询该表，请更改该表，使其具有Name的分区键而不是StaffID 。 DynamoDB不是SQL-除非您实际使用它，否则无需将所有内容都键入ID字段。 （请注意，您实际上无法“更改”现有DynamoDB表上的分区键-您必须重建表）。
2. 如果要通过StaffID和Name有效查询，请使用Name字段为表创建一个全局二级索引 。 请注意，全局二级索引既需要它们自己的预配置吞吐量，又需要存储，这两者当然是相等的。

除了一点点：这与您使用Python接口无关，它适用于所有DynamoDB访问。