Pandas DataFrame-選擇和建立索引

Question

我有這個數據框熊貓對象

df = pd.DataFrame(randn(5,4),['A','B','C','D','E'],['W','X','Y','Z'])

我執行，這是A, B, C, D, E和W, X, Y, Z列的表

這些W, X, Y, Z列中的每一個實際上都是一個Pandas系列， W是一個Pandas系列，並且X和Y和Z都共享一個共同的索引。

基本上這就是一個數據框，一個共享索引的系列集。

直到這里沒關系。 :)

我可以這樣獲取W列的所有大於0的數據值：

請注意，C行消失了

但是我不明白以下幾點：

這句話是什么意思？

df[df['W']>0][['Y','X']]

結果是這樣的：

從理論上講，我要獲取所有大於0的數據幀W列值，而我前面只是根據什么條件或條件返回Y和X列？

為什么我在Y和X列上獲取這些值的原因是什么？

目前，我正在研究熊貓，我想知道這種現象的原因。

Answer 1

當你做

df[df['W']>0]

返回一個新的data frame 。 因此，當您在此數據幀的末尾放置[['Y', 'X']]時，基本上就是在這個新數據幀中進行簡單選擇。 將出現在X和Y列中的值僅是此df的X和Y的值。

更詳細地講， df['W']>0將返回一個Boolean序列，即具有值True或False的序列。 當您執行df[df['W']>0]您正在使用此系列過濾df 。 輸出將是df行，其中df['W']>0返回True 。

Answer 2

正如您在第1 2個步驟中所解釋的：

1. 返回Y，X列

df[['Y','X']]

2. 返回W> 0的行

df[df['W']>0]

3. 第三步：返回W> 0的行，然后選擇Y，X列

df[df['W']>0][['Y','X']]

基本上，首先將函數1應用於數據幀，然后在輸出2上應用。 因此，最終輸出。

它是功能的順序執行。

Answer 3

它在oneliner中執行兩個獨立的操作。

1. （過濾行） df[df['W'] > 0]僅選擇W列為正的行
2. （過濾列） df[['X', 'Y']]僅選擇感興趣的2列

Answer 4

1. df['W']>0返回布爾列，其中列大於零（ true ）否則為false

2. df[df['W']>0]從df返回所有行，其中df['W']>0為true

3. df['X']返回數據框的列“ X”

4. 同樣， df[['X', 'Y']]返回數據框的X和Y列

如您所見，語法df[...]具有不同的含義：

1. 通過傳遞與數據框相同長度的布爾序列，可以將其用於按行屏蔽數據框
2. 它可以用於選擇單列（傳遞字符串）或一組列（傳遞字符串列表）

Answer 5

如果將此Python代碼與excel等進行比較，則可以聲明：

IF(W>0,"Value if True(return Y and X)", "Value if False ("")")