在大熊貓by groupby命令之后與seaborn密謀

Question

我已經使用熊貓對列表進行了分組，並且試圖用seaborn繪制下面的表格：

     B  
A           
bar  3  
foo  5  

代碼sns.countplot(x='A', data=df)不起作用(ValueError: Could not interpret input 'A') 。

我可以只使用df.plot(kind='bar')但我想知道是否可以用seaborn進行繪圖。

Answer 1

在這種情況下，我認為您可能缺少重置索引，因此可以使用該索引。

 sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

還要檢查用於分組的hue參數，這可能會使您的分組不再必要

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame( [['A', 'B', 'A'], [1,1,1], [4,5,4]], index=['g', 'x', 'y']).T
sns.countplot(data=df, x='y', hue='g')

Answer 2

嘗試：

sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

似乎A列是一個索引。