如何在 Seaborn 中繪制 Pandas .groupby() 對象 - 使用方法鏈

Question

我將非常感謝有關如何將 Pandas .groupby() 對象通過管道傳輸到 Seaborn 的任何建議

我試圖繪制 .groupby() 對象，但它給了我一條錯誤消息：ValueError：如果使用所有標量值，則必須傳遞一個索引

gapminder.\
    groupby('year').\
    agg({'pop' : ['sum'],
         'lifeExp' : ['mean']}).\
    reset_index().\
    pipe((sns.relplot, "data"), x = "pop", y = "lifeExp", kind = "scatter").\
    set(xscale = "log")
plt.show()

Answer 1

傳遞一個 lambda，然后您可以隨意調用該函數：

.pipe(lambda d: sns.relplot(data=d, x="pop", y="lifeExp", kind="scatter"))

其中d代表您的 DataFrame，作為.pipe的唯一參數整體傳遞。

Answer 2

0.25 版 Pandas 中添加的一項新功能“使用 .groupby() 命名聚合”有助於回答這個問題。 這允許通過 .agg() 函數創建變量並將輸出輸出到具有統一索引的整潔數據幀中，這與 Pandas <= version 0.24 中的多索引 groupby 對象相反。 下面顯示了如何通過 Pandas 鏈接查詢並無縫連接到 Seaborn。

gapminder.\
   groupby('year').\
   agg(pop_sum = ('pop', sum), 
       lifeExp_mean = ('lifeExp', 'mean')).\
   reset_index().\
   pipe((sns.relplot,"data"), x="pop_sum", y="lifeExp_mean", kind="scatter").\
   set(xscale = "log")
plt.show()