如何聯接兩個有特殊條件的表

Question

我有兩個具有相同功能的DataFrame：

 customer_id    Class    value  
 1              A        13  
 2              A        14   
 3              B        15

 customer id    Class    value
 1              A        16
 2              B        17
 3              B        18
 4              A        20   

現在我想要1個DataFrame，其中包括將類別從A更改為B的客戶

 customer_id    Class    value
 2              B        17

我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

假設您的DataFrame是df1和df2 ，則可以在客戶上合並它們：

before_after = pd.merge(df1, df2, on='customer', how='left', suffixes=('_before', '_after'))

然后檢查哪個從'A'更改為'B' ：

before_after[(before_after.id_before == 'A') & (before_after.id_after == 'B')]

Answer 2

您可以在過濾第二個數據幀之前執行映射：

df2['Class_original'] = df2['customer_id'].map(df1.set_index('customer_id')['Class'])

res = df2[(df2['Class_original'] == 'A') & (df2['Class'] == 'B')]

print(res)

   customer_id Class  value Class_original
1            2     B     17              A