QnA機器人僅在Azure和團隊聊天中使用精確措詞時才響應

Question

我在Microsoft QnA Maker中創建了一個漫游器，並且已經在Maker中測試QnA對已有一段時間了。 即使問題中使用了其他單詞，該機器人也能夠識別我所做的QnA對。 但是，在將漫游器引入並在Azure Test Chat和Teams Chat中對其進行測試之后，我發現該漫游器僅在使用確切的問題措詞時才做出適當的響應。

該機器人有一個QnA對，問題是“你好”。 在QnA Maker測試中，如果我向其發送此問題的變體，例如“ hello wicky”或“ hello there”，則該漫游器會識別該配對並作出適當的回答。 在Azure和團隊中進行測試時，如果我說“你好”，則該漫游器只會做出適當的響應。 如果我說有任何變化，那么它會回答“在FAQ中沒有很好的匹配”。

在QnA Maker中進行測試時，我的機器人在回答包含其他單詞的問題時從來沒有遇到問題，但不是精確問題。 在Azure和Teams中進行測試時，它似乎只是很挑剔。 我已經多次重新發布該漫游器，並確保知識庫ID和訂閱密鑰正確。 我在這里有什么選擇？

Azure測試聊天的屏幕截圖

Answer 1

這是要檢查的東西。 如果您正在使用Bot Service的入門代碼，則可能是從QnAMakerDialog繼承了一個Dialog。 構造函數采用了幾種參數，包括一條消息，指出在沒有良好匹配時返回的信息，以及一條最小的置信度分數，以指示何時返回沒有良好匹配的文本。 例如，這是我的類的構造函數，該構造函數繼承自QnAMakerDialog：

 public BasicQnAMakerDialog() : base(new QnAMakerService(new QnAMakerAttribute(Utils.GetAppSetting("QnASubscriptionKey"), Utils.GetAppSetting("QnAKnowledgebaseId"), "No good match in FAQ.", 0.5)))
        {}

請注意，“否很好匹配”文本實際上設置為“ FAQ中沒有很好匹配”，並且最低置信度得分是0.5。

如果您簽入QnAMaker測試聊天，您應該會看到返回的置信度分數以及該消息。 您可以嘗試降低最低置信度得分，以防止收到不匹配信息。

改善您的機器人

您可以在機器人的QnAMaker中向問題中添加替代短語，然后重新訓練並發布模型。 洗滌，漂洗，重復。 您也可以嘗試記錄問題，其中QnAMaker返回的置信度得分低於閾值。 這將為您提供一個問題的起點，這些問題是用戶在詢問您的機器人在哪里沒有好的答案的問題。

根據您的知識領域，您還可以嘗試在網絡上搜索並匯總最佳結果，然后將其返回給用戶，而不只是“找不到合適的匹配項”。 這是Siri變干時所做的，這幾乎滿足了我所要求的所有情況。