檢查字符串列的最后一個字符是否是Pandas中的數字

Question

我有這個數據幀：

   Code               Mark
0  Abd 43212312312   
1  Charles de Gaulle
2  Carlitos 4132411  
3  Antonio

如果Code列中字符串的最后5個字符是數字，我希望'Mark'是'A'，所以它看起來像這樣：

   Code               Mark
0  Abd 43212312312    A
1  Charles de Gaulle
2  Carlitos 4132411   A
3  Antonio

我正在嘗試使用isnumeric，但我經常遇到AttributeError： 'Series' object has no attribute 'isnumeric'

有人可以幫忙嗎？

Answer 1

你很親密 訣竅是通過pd.Series.str.isnumeric使用.str訪問pd.Series.str.isnumeric 。

然后通過pd.Series.map映射到'A'或空字符串：

df['Mark'] = df['Code'].str[-5:]\
                       .str.isnumeric()\
                       .map({True: 'A', False: ''})

print(df)

              Code Mark
0   Abd43212312312    A
1  CharlesdeGaulle     
2  Carlitos4132411    A
3          Antonio     

Answer 2

使用pd.Series.str.match ，您可以使用

import numpy as np

df['Mark'] = np.where(df.Code.str.match(r'.*?\d{5}$'), 'A', '')

請注意'.*? '是非貪婪的正則表達式匹配， '\\d{5}'檢查5位數， '$'匹配字符串結尾。