使用Pandas在Python中編寫Excel值

Question

我是python的新手，想將excel文件中的ZipCode傳遞給“ uszipcode”包，並將該特定zipcode的狀態寫入excel工作表的“ OriginalZipcode”列。 這樣做的原因是，我想將現有狀態與原始狀態進行比較。 我不明白代碼中的for循環是否錯誤或其他錯誤。 目前，我無法將狀態寫入Excel中的OriginalZipcode列。 我寫的代碼是：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import uszipcode as US
from uszipcode import ZipcodeSearchEngine
search = ZipcodeSearchEngine()
df = pd.read_excel("H:\excel\checking for zip and states\checkZipStates.xlsx", sheet_name='Sheet1')
#print(df.values)
for i, row in df.iterrows():
    zipcode = search.by_zipcode(row['ZipCode']) #for searching zipcode
    b = zipcode.State
    df.at['row','OriginalState'] = b
    df.to_excel("H:\\excel\\checking for zip and states\\new.xlsx", sheet_name = "compare", index = False)

Excel工作表的格式如下：

| ZipCode   |CurrentState     | OriginalState |
|-----------|-----------------|---------------|
| 59714     | Montana         |               |
| 29620     | South Carolina  |               |
| 54405     | Wisconsin       |               |
|    .      | .               |               |
|    .      | .               |               |

Answer 1

您可以添加OriginalState列，而無需迭代df：

定義一個函數，該函數針對任何給定的郵政編碼返回所需的值：

def get_original_state(state):
    zipcode = search.by_zipcode(state) #for searching zipcode
    return zipcode.State

然后：

df['OriginalState'] = df.apply( lambda row: get_original_state(row['ZipCode']), axis=1)

最后，僅將df導出一次即可。

這應該可以解決問題。