如何將此特定的json文件轉換為數據框？

Question

我有一個json文件，我想將其轉換成具有幾列（小時，frappucino，蘇打水，咖啡，茶，水，奶昔，無，三明治，派，松餅，餅干）的數據框，然后將值放在正確的位置。

如果有人可以幫助我，那就太好了。 :)

Answer 1

這是一個JSON文件。 您應該使用pd.read_json將其加載到數據幀中。 例如，

df = pd.read_json('yourfile.json')

請注意，您需要選擇正確的orient參數以匹配您的特定JSON結構：

orient：字符串，

預期的JSON字符串格式的指示。 兼容的JSON字符串可以由to_json（）生成，並帶有相應的orient值。 可能的方向集是：

'split'：像{index->​​ [index]，列-> [columns]，數據-> [values]}之類的字典

'records'：類似於[{column-> value}，...，{column-> value}]的列表

'index'：類似{index->​​ {column-> value}}的字典

'columns'：像{column-> {index->​​ value}}這樣的字典

'值'：只是值數組

在您的情況下，我認為這是df = pd.read_json('yourfile.json', orient='index')