[英]Getting TypeError: can't pickle _thread.lock objects
我正在查詢MongoDB以獲取字典列表,並且對於列表中的每個字典,我正在對值進行一些比較。 基於比較的結果,我將存儲字典的值,比較結果以及在mongoDB集合中計算出的其他值。 我正在嘗試通過調用多處理來做到這一點,並收到此錯誤。
def save_for_doc(doc_id):
#function to get the fields of doc
fields = get_fields(doc_id)
no_of_process = 5
doc_col_size = 30000
chunk_size = round(doc_col_size/no_of_process)
chunk_ranges = range(0, no_of_process*chunk_size, chunk_size)
processes = [ multiprocessing.Process(target=save_similar_docs, args=
(doc_id,client,fields,chunks,chunk_size)) for chunks in chunk_ranges]
for prc in processes:
prc.start()
def save_similar_docs(arguments):
#This function process the args and saves the results to MongoDB. Does not
#return anything as the end result is directly stored.
下面是錯誤:
File "H:/Desktop/Performance Improvement/With_Process_Pool.py", line 144,
in save_for_doc
prc.start()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\process.py", line 105,
in start
self._popen = self._Popen(self)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py", line 223,
in _Popen
return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\context.py", line 322,
in _Popen
return Popen(process_obj)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py",
line 65, in __init__
reduction.dump(process_obj, to_child)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60,
in dump
ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: can't pickle _thread.lock objects
這個錯誤是什么意思? 請解釋一下,我該如何克服。
該文檔說,您不能將客戶端從主進程復制到子進程,必須在分叉后創建連接。 派生該過程之后,無法復制客戶端對象,請創建連接。
在Unix系統上,多處理模塊使用fork()生成進程。 將MongoClient實例與fork()配合使用時必須小心。 特別是,絕不能將MongoClient實例從父進程復制到子進程。 相反,父進程和每個子進程必須創建自己的MongoClient實例。
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