在pandas數據框上創建數據透視表失敗

Question

我有一個數據框，其中包含列year ， month ， source ，...每個（年，月，源）有多個記錄，並且我需要生成一個數據透視表，其索引為（年，月），源是列和計數每個（年，月，源）記錄中的值是值。 我有以下代碼

df.privot_table(index = ['year','month'], columns = ['source'], aggfunc = np.size, fill_value = 0)

這是我的數據的樣子

2001,02,A, ....
2001,02,A,....
2001,03,B,....
2001,03,B,....
2001,03,B,....

這就是我想要的數據

           A  B
2001, 02,  2, 0
2001, 03,  0, 3

但它引發以下錯誤信息

 Reindexing only valid with uniquely values index objects

怎么了？

Answer 1

您可以使用aggfunc=len獲得所需的輸出。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[2001, '02', 'A'], [2001, '02', 'A'], [2001, '03', 'B'],
                   [2001, '03', 'B'], [2001, '03', 'B']],
                  columns=['Year', 'Month', 'Source'])

res = df.pivot_table(index=['Year', 'Month'], columns='Source',
                     aggfunc=len, fill_value=0)

print(res)

Source      A  B
Year Month      
2001 02     2  0
     03     0  3