[英]Simulating FULL OUTER JOIN: Performance of UNION of LEFT+RIGHT JOIN vs cross join
Access / Jet數據庫引擎不支持FULL OUTER JOIN
:
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
通常推薦的替代方法是UNION
LEFT
和RIGH JOIN
的結果。 在以下方面有一些變化:
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
LEFT JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
UNION ALL
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
RIGHT JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
WHERE Table1.JoinField IS NULL
但是,是否也可以使用交叉聯接?
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1, Table2
WHERE Table1.JoinField = Table2.JoinField
OR Table1.JoinField IS NULL
OR Table2.JoinField IS NULL
以這種方式使用交叉聯接是否會對性能造成任何不利影響?
您的交叉FULL OUTER JOIN
根本不是FULL OUTER JOIN
。 這是一個內部聯接,也將NULL匹配到所有記錄。
在CROSS JOIN
,一個表中的行總是與另一表中的行匹配,而在FULL OUTER JOIN
,有任何行都不匹配。
為了說明,我創建了一個小樣本 (T-SQL,但這無關緊要)。 您可以看到返回了不相等的行。
但是,如果沒有Null
值,則可以使用CROSS JOIN
來模擬FULL OUTER JOIN
,方法是通過附加Null
行,使用NOT EXISTS
以及其他一些技巧來模擬。 但是,您會看到這是一個非常復雜的解決方案,通常首選普通的UNION
:
SELECT *
FROM (SELECT * FROM #Table1 UNION ALL SELECT Null, Null) t1, (SELECT * FROM #Table2 UNION ALL SELECT Null, Null) t2
WHERE (t1.JoinField = t2.JoinField
OR (NOT EXISTS(SELECT 1 FROM #Table2 WHERE #Table2.JoinField = t1.JoinField) AND t1.JoinField Is Not Null AND t2.JoinField IS NULL)
OR (NOT EXISTS(SELECT 1 FROM #Table1 WHERE #Table1.JoinField = t2.JoinField) AND t2.JoinField Is Not Null AND t1.JoinField IS NULL))
AND (t1.JoinField Is Not Null Or t2.JoinField Is Not Null)
(在鏈接的示例中,您可以看到它的運行情況)
當我使用Redshift時,可能存在語法差異。
With a as
(
Select 1 id union all
Select 2 union all
Select 3
)
, b as
(
Select 2 d union all
Select 4 union all
Select 5
)
Select a.*,b.*
From a full join b on id=d
輸出是
id d
1 NULL
2 2
3 NULL
NULL 4
NULL 5
如果你跑
Select a.*,b.*
from a
left join b on id=d
union all
Select a.*,b.*
from b
left join a on d=id
你得到
id d
1 NULL
2 2
3 NULL
2 2
NULL 4
NULL 5
但是,如果僅合並,您將得到相同的結果。
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.