[英]Simulating FULL OUTER JOIN: Performance of UNION of LEFT+RIGHT JOIN vs cross join
Access / Jet数据库引擎不支持FULL OUTER JOIN
:
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
FULL OUTER JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
通常推荐的替代方法是UNION
LEFT
和RIGH JOIN
的结果。 在以下方面有一些变化:
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
LEFT JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
UNION ALL
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1
RIGHT JOIN Table2 ON Table1.JoinField = Table2.JoinField
WHERE Table1.JoinField IS NULL
但是,是否也可以使用交叉联接?
SELECT Table1.*, Table2.*
FROM Table1, Table2
WHERE Table1.JoinField = Table2.JoinField
OR Table1.JoinField IS NULL
OR Table2.JoinField IS NULL
以这种方式使用交叉联接是否会对性能造成任何不利影响?
您的交叉FULL OUTER JOIN
根本不是FULL OUTER JOIN
。 这是一个内部联接,也将NULL匹配到所有记录。
在CROSS JOIN
,一个表中的行总是与另一表中的行匹配,而在FULL OUTER JOIN
,有任何行都不匹配。
为了说明,我创建了一个小样本 (T-SQL,但这无关紧要)。 您可以看到返回了不相等的行。
但是,如果没有Null
值,则可以使用CROSS JOIN
来模拟FULL OUTER JOIN
,方法是通过附加Null
行,使用NOT EXISTS
以及其他一些技巧来模拟。 但是,您会看到这是一个非常复杂的解决方案,通常首选普通的UNION
:
SELECT *
FROM (SELECT * FROM #Table1 UNION ALL SELECT Null, Null) t1, (SELECT * FROM #Table2 UNION ALL SELECT Null, Null) t2
WHERE (t1.JoinField = t2.JoinField
OR (NOT EXISTS(SELECT 1 FROM #Table2 WHERE #Table2.JoinField = t1.JoinField) AND t1.JoinField Is Not Null AND t2.JoinField IS NULL)
OR (NOT EXISTS(SELECT 1 FROM #Table1 WHERE #Table1.JoinField = t2.JoinField) AND t2.JoinField Is Not Null AND t1.JoinField IS NULL))
AND (t1.JoinField Is Not Null Or t2.JoinField Is Not Null)
(在链接的示例中,您可以看到它的运行情况)
当我使用Redshift时,可能存在语法差异。
With a as
(
Select 1 id union all
Select 2 union all
Select 3
)
, b as
(
Select 2 d union all
Select 4 union all
Select 5
)
Select a.*,b.*
From a full join b on id=d
输出是
id d
1 NULL
2 2
3 NULL
NULL 4
NULL 5
如果你跑
Select a.*,b.*
from a
left join b on id=d
union all
Select a.*,b.*
from b
left join a on d=id
你得到
id d
1 NULL
2 2
3 NULL
2 2
NULL 4
NULL 5
但是,如果仅合并,您将得到相同的结果。
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