使用MLR軟件包中的makeRegrTask函數時出錯

Question

我正在嘗試使用MLR軟件包進行功能選擇。 這是我的代碼：

#Feature Extraction
features.task = makeRegrTask(id = "cr", data = final1, target = "spam")
feature_selection= generateFilterValuesData(features.task, method = "information.gain")
plotFilterValues(feature_selection)

這是我得到的錯誤：

> features.task = makeRegrTask(id = "cr", data = final1, target = "spam")
Error in (function (cn, x)  : 
  Unsupported feature type (character) in column 'host'.

我應該怎么做才能解決這個錯誤？ 在此先感謝您的幫助。

Answer 1

host列包含字符（字符串）值，但是makeRegrTask希望在以data傳遞的內容中僅看到響應變量和預測變量。

從文檔 ：

data ：包含要素和目標變量的數據框

如果打算讓host成為分類預測變量，則需要創建代表每個級別的虛擬變量。 否則，在將final1傳遞到makeRegrTask之前，先刪除host 。

Answer 2

如果host是字符變量，則應首先將其轉換為因數。 mlr可以處理因素。

可能的代碼是：

data = final1 %>% mutate_at(vars(one_of("host")), funs( as.factor)) 
data = final1 %>% mutate_if(sapply(data_test, is.character), as.factor)

請注意，這是dplyr代碼。 在第一行中，您可以添加要轉換為要素的列名，然后再將其傳遞給任務。 第二個轉換所有字符列。